Por Mariana Blanco*

Un Modelo o Modelado Estadístico es una herramienta, basada en la Matemática y el análisis de datos, que busca representar la realidad o, mejor expresado, una parte de ella de dónde estos datos provienen e intervienen. 

Particularmente, los modelos estadísticos que buscan explicar lo que es más probable que ocurra en consecuencia de ciertos datos que se toman como antecedente, se denominan Modelos Predictivos.

En este caso el modelo busca mostrar el comportamiento de la deuda pública  argentina y cómo se incrementa a partir de los intereses que genera la misma. Para ello se utiliza una técnica de predicción no causal,  es decir, se intenta obtener estimaciones o pronósticos de valores futuros de una serie temporal a partir de la información histórica contenida en la serie observada hasta el momento actual. 

Estas técnicas no requieren la especificación de los factores que determinan el comportamiento de la variable, sino que se basan únicamente en la modelización del comportamiento sistemático de la serie. 

De los modelos posibles del comportamiento sistemático de una serie temporal se considera que la deuda es un modelo con tendencia lineal. Esto significa que puede ser modelizada como: 

xt=a+bt+μt

Dónde a es el valor dónde se inicia la serie temporal, b es la constante que para cada instante t va modificando el valor de la serie y μt se considera como un término de perturbación aleatorio.

Para la generación de éste modelo se toman como hipótesis la estabilidad de la forma del comportamiento sistemático de la serie y, en segundo lugar, que el valor de la variable observado en cualquier período t es el resultado del comportamiento sistemático y de una perturbación aleatoria.

Esto implica que nuestro modelo nos permite calcular el valor, que bajo estas hipótesis, resulta el más probable para el instante tn, teniendo en cuenta los valores reales para los instantes t0, t1, t2, …, tn-1.

El ejercicio del registro sistemático de la información y de la comparación de los valores reales con los valores predictivos permiten mejorar el modelo y disminuir el valor del término de perturbación aleatoria lo que explica las diferencias (mínimas) de los resultados de la predicción del modelo respecto de los resultados reales que son tenidos en cuenta para ajustar los valores reales. En este caso en particular la fuente de datos son los informes periódicos sobre la Deuda Pública Argentina publicados por el Ministerio de Economía de la Nación. 

El Modelo del Observatorio de la Deuda Pública, cuyos valores en tiempo real se pueden ver en la página de inicio de la Web,  pronostica el valor para el siguiente cierre del ejercicio y muestra cómo segundo a segundo en forma proporcional los montos se van acumulando desde el último valor al valor pronosticado.

Con cada ejercicio se compara el resultado pronosticado con el valor real y se agrega esta información al modelo intentando que μt tienda a anularse y a mejorar las predicciones futuras.

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*Profesora en Matemática por la Facultad de Ciencia y Tecnología de la Universidad Autónoma de Entre Ríos (UADER). Docente e investigadora universitaria (UADER) y Universidad Nacional De Entre Ríos. Actualmente Maestranda en Minería de Datos de la Universidad Tecnológica Nacional. Técnico especialista en Estadística del Consejo General de Educación de la Provincia de Entre Ríos. Se ha desempeñado tanto en el ámbito público como privado como consultora de metodología cuantitativa aplicada a la economía, la administración, la política, y la educación.